ചുഴലിക്കാറ്റ് നിരീക്ഷണം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിൽ നിർമിത ബുദ്ധി (AI) വലിയ സംഭാവനകൾ നൽകുമെന്നാണ് കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷകർ വിശ്വസിക്കുന്നത്. ഈ രംഗത്ത് സമീപകാലത്തുണ്ടായ വികാസങ്ങൾ ഇതിന് വലിയ പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും, എ.ഐ. മോഡലുകൾ ഇപ്പോഴും വികസനഘട്ടത്തിലായതിനാൽ പൂർണ്ണമായും ആശ്രയിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കൂടുതൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് വിദഗ്ദ്ധർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. 2022-ലെ പോസ്റ്റ്-ട്രോപ്പിക്കൽ സ്റ്റോം ഫിയോണയിൽ വീട് നഷ്ടപ്പെട്ട കാനഡയിലെ പെഗ്ഗി സാവറിയുടെ അനുഭവം ഇതിനൊരുദാഹരണമാണ്. ഇനിയൊരു ദുരന്തം ഉണ്ടാകാതിരിക്കാൻ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെട്ട മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ വേണമെന്നുള്ള അവരുടെ ആഗ്രഹം എ.ഐ. സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ സാധ്യമായേക്കും.
നിലവിൽ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കാലാവസ്ഥാ പ്രവചന കേന്ദ്രങ്ങളിൽ എ.ഐ. സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിച്ച് വരുന്നുണ്ട്. യു.എസ്. നാഷണൽ ഹറിക്കേൻ സെന്റർ, യൂറോപ്യൻ സെന്റർ ഫോർ മീഡിയം-റേഞ്ച് വെതർ ഫോർകാസ്റ്റ്സ് തുടങ്ങിയ പ്രമുഖ സ്ഥാപനങ്ങളെല്ലാം ഇതിന്റെ സാധ്യതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. സാധാരണയായി, വലിയ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ സഹായത്തോടെ കോടിക്കണക്കിന് ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്താണ് കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം നടത്തുന്നത്. എന്നാൽ, എ.ഐ. മോഡലുകൾ ദശാബ്ദങ്ങളായി ശേഖരിച്ച കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുകയും, ഭാവിയിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കാൻ സാധ്യതയെന്ന് വളരെ വേഗത്തിൽ പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് പരമ്പരാഗത രീതികളെ അപേക്ഷിച്ച് വളരെ കുറഞ്ഞ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമത നൽകുന്നു.
എ.ഐ. മോഡലുകൾക്ക് രണ്ട് പ്രധാന നേട്ടങ്ങളുണ്ട്: ചുഴലിക്കാറ്റിന്റെ സഞ്ചാരപാത കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ അവയ്ക്ക് കഴിയും. ലോകത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച ചുഴലിക്കാറ്റ് പ്രവചന കേന്ദ്രങ്ങളോട് കിടപിടിക്കുന്ന കൃത്യതയോടെയാണ് എ.ഐ. ഇക്കാര്യത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. അതേസമയം, കാറ്റിന്റെ വേഗത പോലുള്ള ചുഴലിക്കാറ്റിന്റെ തീവ്രത നിർണയിക്കുന്നതിൽ ഇപ്പോഴും പോരായ്മകൾ നിലനിൽക്കുന്നു. ഈ പരിമിതികൾ മറികടക്കാൻ കൂടുതൽ ഗവേഷണങ്ങൾ അനിവാര്യമാണ്. പരമ്പരാഗത പ്രവചന സംവിധാനങ്ങളും എ.ഐ.യും പരസ്പരം സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ ഏറ്റവും കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ സാധ്യമാകൂ എന്ന് വിദഗ്ദ്ധർ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു. എ.ഐ. സംവിധാനങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ ഏകദേശം അഞ്ച് വർഷത്തെയെങ്കിലും പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്നും അവർ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
ചുഴലിക്കാറ്റുകൾ പോലുള്ള പ്രകൃതി ദുരന്തങ്ങൾ കാരണം ദുരിതമനുഭവിക്കുന്നവർക്ക് കൃത്യമായ മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകുന്നതിൽ എ.ഐ. നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷ. എന്നാൽ, യു.എസ്. നാഷണൽ ഓഷ്യാനിക് ആൻഡ് അറ്റ്മോസ്ഫെറിക് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ (NOAA) പോലുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ബജറ്റ് വെട്ടിക്കുറവുകൾ കാരണം എ.ഐ. ഗവേഷണങ്ങൾക്ക് തടസ്സങ്ങൾ നേരിടുന്നുണ്ട്. ഈ ഗവേഷണങ്ങൾക്കായി തുറന്ന രീതിയിൽ ഡാറ്റ നൽകുന്ന ഒരു പ്രധാന സ്ഥാപനമാണ് NOAA. എങ്കിലും, മെച്ചപ്പെട്ട പ്രവചന സംവിധാനങ്ങൾക്കായി ലോകം ഉറ്റുനോക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയായി എ.ഐ. മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
AI to be a turning point in hurricane forecasting; Opportunities and challenges discussed
