നാസയും ഇന്ത്യൻ ബഹിരാകാശ ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഐഎസ്ആർഒയും സംയുക്തമായി വികസിപ്പിച്ച ഭൗമശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണ ഉപഗ്രഹമായ NISAR (NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar) ജൂലൈ 30-ന് ഇന്ത്യയുടെ സതീഷ് ധവാൻ ബഹിരാകാശ കേന്ദ്രത്തിൽ നിന്ന് വിക്ഷേപിക്കും. ഇന്ത്യൻ ജിയോസിൻക്രണസ് സാറ്റലൈറ്റ് ലോഞ്ച് വെഹിക്കിളിന്റെ (GSLV) നോസ് കോണിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഈ ഉപഗ്രഹം, ഇന്ത്യൻ സമയം വൈകുന്നേരം 5:40-ന് (രാവിലെ 8:10 EDT) വിക്ഷേപണം ചെയ്യാനാണ് നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നത്.
ഒരിക്കൽ ഭ്രമണപഥത്തിലെത്തിയാൽ, NISAR-ന്റെ ഇരട്ട ഫ്രീക്വൻസി റഡാറുകൾ ഓരോ 12 ദിവസത്തിലും ഭൂമിയുടെ എല്ലാ കര-മഞ്ഞ് പ്രദേശങ്ങളും സ്കാൻ ചെയ്തുകൊണ്ട് ദിവസേന 14 തവണ ഭൂമിയെ ചുറ്റും. മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പം, സസ്യതലങ്ങൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാനും മണ്ണിടിച്ചിൽ, വെള്ളപ്പൊക്കം തുടങ്ങിയ ദുരന്തങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാനും ഈ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സഹായിക്കും. NISAR നാസ-ഐഎസ്ആർഒ പങ്കാളിത്തത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം വിളിച്ചോതുന്ന ഒന്നാണ്. നാസയുടെ ജെറ്റ് പ്രൊപ്പൽഷൻ ലബോറട്ടറി (JPL) ദീർഘ തരംഗദൈർഘ്യമുള്ള L-ബാൻഡ് റഡാറും, ഇന്ത്യയുടെ സ്പേസ് ആപ്ലിക്കേഷൻസ് സെൻ്റർ ഹ്രസ്വ തരംഗദൈർഘ്യമുള്ള S-ബാൻഡ് റഡാറും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
രണ്ട് റഡാർ സംവിധാനങ്ങളുമുള്ള ആദ്യത്തെ ഭൗമ ഉപഗ്രഹമാണ് NISAR. ഇത് ദൗത്യത്തിന്റെ അതുല്യമായ സഹകരണത്തെ എടുത്തു കാണിക്കുന്നു. ഉപഗ്രഹം ഇപ്പോൾ സതീഷ് ധവാൻ ബഹിരാകാശ കേന്ദ്രത്തിൽ വിക്ഷേപണ വാഹനത്തിൽ ഘടിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. ജൂലൈ 28-ന് NISAR ഒരു ISRO GSLV-യുടെ പേലോഡ് ഫെയറിംഗിൽ ഘടിപ്പിച്ചതായി നാസ അറിയിച്ചിരുന്നു.
NISAR-ൽ നൂതനമായ ഒരു ഇരട്ട ഫ്രീക്വൻസി റഡാർ സംവിധാനമാണ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്. ഉപഗ്രഹത്തിന്റെ ഉപകരണങ്ങൾ L-ബാൻഡ് (25 cm), S-ബാൻഡ് (10 cm) തരംഗദൈർഘ്യങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ദൈർഘ്യമുള്ള L-ബാൻഡ് തരംഗങ്ങൾക്ക് വനങ്ങളിലേക്കും മണ്ണിലേക്കും തുളച്ചുകയറി ഈർപ്പവും ഭൂമിയുടെ ചലനങ്ങളും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. അതേസമയം, ഹ്രസ്വമായ S-ബാൻഡ് തരംഗങ്ങൾ സസ്യതലത്തിലെ ഈർപ്പം, ഉപരിതലത്തിലെ ഘടന പോലുള്ള സൂക്ഷ്മമായ വിശദാംശങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു. ഈ സംയോജനം NISAR-ന് വലിയ തോതിലുള്ളതും സൂക്ഷ്മമായതുമായ മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഭ്രമണപഥത്തിൽ നിന്ന്, NISAR ഓരോ ദിവസവും 14 തവണ ഭൂമിയെ വലംവെക്കുകയും, ഓരോ 12 ദിവസത്തിലും ഭൗമോപരിതലത്തിലെയും മഞ്ഞിലെയും മിക്കവാറും എല്ലാ ഭാഗങ്ങളും രണ്ട് തവണ സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.
ധ്രുവീയ മഞ്ഞുപാളികളുടെ വ്യാപനം അല്ലെങ്കിൽ പിൻവാങ്ങൽ, ഭൂകമ്പങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സാവധാനത്തിലുള്ള ഭൗമ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ ഇതിലെ ഡാറ്റ സഹായിക്കും. കൂടാതെ, വിളകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും വെള്ളപ്പൊക്കം, ചുഴലിക്കാറ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള മുന്നൊരുക്കങ്ങൾ നടത്താനും ഇത് കൃഷിയെയും ദുരന്ത നിവാരണത്തെയും സഹായിക്കും.
