ഫോറസ്ട്രി മേഖലയിൽ മെച്ചപ്പെട്ട മാനേജ്മെന്റ് രീതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ ഭാഗമായി, ന്യൂ ബ്രൺസ്വിക്കിന്റെ നേതൃത്വത്തിൽ നടത്തുന്ന ഒരു ഗവേഷണ പദ്ധതി, പഴയ വനമേഖലകളെ കണ്ടെത്താനും അവയുടെ സ്ഥാനം മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കാനുമായി ഉപഗ്രഹ ചിത്രീകരണവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഉപയോഗിക്കുന്നു. കനേഡിയൻ സ്പേസ് ഏജൻസിയുടെ ധനസഹായത്തോടെ എഡ്മൺസ്റ്റണിലെ നോർത്തേൺ ഹാർഡ്വുഡ്സ് റിസർച്ച് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടാണ് ഈ പദ്ധതിക്ക് നേതൃത്വം നൽകുന്നത്.
ചില ജീവിവർഗ്ഗങ്ങളുടെ നിലനിൽപ്പിന് നിർണായകമായതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ആവാസവ്യവസ്ഥകളുള്ള ഇത്തരം പഴയ വനങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഫോറസ്ട്രി മാനേജർമാർക്ക് നൽകുക എന്നതാണ് ഈ ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം. “ഇവ പ്രത്യേക ആവാസവ്യവസ്ഥകളാണ്, എന്നാൽ ഇന്ന് മരംമുറിക്കാനായി പ്രവേശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവ എവിടെയാണെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ആവശ്യമായ സാങ്കേതികവിദ്യയോ ഉപകരണങ്ങളോ നമുക്കില്ല,” ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡയറക്ടർ ഗെയ്റ്റൻ പെല്ലെറ്റിയർ പറഞ്ഞു.
ഓരോ ആഴ്ചയും ഒരേ വനമേഖലയ്ക്ക് മുകളിലൂടെ പറക്കുന്ന ഉപഗ്രഹങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയാണ് ഗവേഷണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഏകദേശം 10 സെൻസറുകളുള്ള ഈ ഉപഗ്രഹങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, ചത്ത മരങ്ങൾ, ഒടിഞ്ഞുവീണ മരങ്ങൾ, ചില ജീവിവർഗ്ഗങ്ങൾ ആവാസസ്ഥലങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പൊള്ളയായ മരങ്ങൾ എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സാധിക്കും.
പഴയ വനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന നിരവധി ജീവിവർഗ്ഗങ്ങളിൽ ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്നത് ചിമ്മിനി സ്വിഫ്റ്റ് എന്ന പക്ഷിയാണ്. നഗരപ്രദേശങ്ങളിലെ ചിമ്മിനികളിലും വനത്തിലെ പൊള്ളയായ മരങ്ങളിലും ഇവ കൂടുകൂട്ടാറുണ്ട്. പൊള്ളയായതും അടുത്തിടെ നശിച്ചതുമായ മരങ്ങൾ ഈ പക്ഷികൾക്ക് വാസസ്ഥലവും വിശ്രമകേന്ദ്രവുമാണ്. അതിനാൽ, പഴയ വനങ്ങൾ ഈ ജീവിവർഗ്ഗങ്ങൾക്ക് ‘നിർണായക ആവാസ കേന്ദ്രമാണ്’ എന്ന് പെല്ലെറ്റിയർ പറയുന്നു.
ഉപഗ്രഹ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് തരം ഡാറ്റകളാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്: പൊള്ളയായ മരങ്ങളുണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ള വലിയ വനമേഖലകളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഒന്ന്, രണ്ടാമത്തേത് പ്രത്യേക പൊള്ളയായ മരങ്ങളെ കൃത്യമായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നതിന് വേണ്ടി. ഭാവിയിൽ, മരംവെട്ട് യന്ത്രങ്ങളിൽ ഘടിപ്പിച്ച നാവിഗേഷൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഈ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്തിയ ‘ലൈവ് മാപ്പുകൾ’ ഉപയോഗിക്കാൻ സാധിക്കും.
ഈ മാപ്പ് ഉപയോഗിച്ച്, “ഈ മരങ്ങൾ മുറിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക; കാരണം ഇവിടെ ചിമ്മിനി സ്വിഫ്റ്റുകളോ തവിട്ടു വവ്വാലുകളോ പോലുള്ള ജീവികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പൊള്ളയായ മരം ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. 30 മീറ്റർ ചുറ്റളവിൽ അകലം പാലിക്കുക,” എന്ന് ഫോറസ്റ്റർമാർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ കഴിയും. 24 മാസത്തിനുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഈ പദ്ധതിയുടെ മാതൃകാപരമായ പരിഹാരങ്ങൾ 2026 മാർച്ചോടെ പരീക്ഷണത്തിനായി നൽകാൻ കഴിയുമെന്നാണ് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. കനേഡിയൻ സ്പേസ് ഏജൻസി ധനസഹായം നൽകിയ 20 പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഒന്നാണിത്.
